Data Manager H/F - 31

Synergie, mettons nos énergies en commun. Fort d'une présence dans 17 pays, avec 800 agences d'emploi et de 5 600 collaborateurs, le Groupe Synergie, 1er groupe français de services en Ressources Humaines, vous accompagne dans votre carrière professionnelle : recrutement CDD-CDI, intérim, formation et conseil RH. Depuis notre origine, nous nous différencions par nos valeurs, notre sens de l'engagement et notre capacité à apporter des solutions concrètes à nos clients, candidats et intérimaires.Nous recherchons pour notre client dans l'aéronautique, un DATA Analyste.
En tant que Data Solution Architect, vous serez responsable d'analyser les données liées à la qualité afin d'identifier les tendances et de concevoir, structurer et faire évoluer des solutions data soutenant l'assurance qualité, la performance industrielle et l'amélioration continue.
Vous contribuerez à l'analyse des données ainsi qu'à la définition d'architectures data évolutives, de modèles de données et de patterns de solutions garantissant une prise de décision basée sur les données, robuste et réutilisable sur le long terme.
Le rôle combine expertise analytique, responsabilité architecturale, coordination interfonctionnelle et conception de solutions durables.

Responsabilités principales
- Analyse de données : Appliquer des techniques statistiques et analytiques pour extraire des insights significatifs.
- Visualisation : Créer graphiques et représentations visuelles pour communiquer les résultats de manière claire.
- Reporting & présentation : Rédiger rapports et présentations pour les parties prenantes.
- Conception de solutions data : Structurer des solutions de bout en bout, des systèmes sources aux couches business.
- Modélisation data : Définir et maintenir des modèles de données évolutifs et cohérents avec les standards Qualité et Manufacturing.
- Décisions architecturales : Participer aux choix liés à l'ingestion, transformation, intégration, analyse et visualisation des données (ex. Skywise, plateformes BI).
- Interface technique : Servir de liaison entre Qualité, Manufacturing et IT.
- Évaluation d'impact : Assurer la scalabilité, robustesse et maintenabilité des solutions.
- Priorisation des demandes : Structurer et hiérarchiser les besoins data selon impact business et faisabilité technique.
- Conformité : Garantir la gouvernance des données et la documentation claire des solutions.
- Standardisation : Identifier les opportunités de réutilisation des patterns pour gagner en efficacité.
Adoption opérationnelle : Favoriser la culture data-driven et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté data.